Nous utilisons des technologies de pointe pour accélérer l’apprentissage en pathologie orale.
Des cas documentés et des retours pédagogiques pour progresser étape par étape.
Une bibliothèque de situations cliniques réelles pour entraîner votre œil.
Les CNN apprennent des caractéristiques visuelles (bords, formes, textures) pour générer des hypothèses pédagogiques sur des images cliniques et vous aider à comparer vos propres hypothèses aux cas de référence.
Un moteur d’analyse visuelle structuré (type arbre décisionnel) pour simuler des pistes possibles, avec une visualisation (Grad-CAM) à but pédagogique.
Une seule photo (anonymisée) suffit pour lancer une simulation pédagogique :
l’IA propose une hypothèse d’apprentissage que vous confrontez ensuite à la réponse de référence.
⚠️ Ce module n’est pas destiné au diagnostic chez un patient réel.